Statistiques des bots de trading crypto 2026
Frais, parts de marché, chaînes et utilisateurs Telegram des 13 bots et terminaux de trading suivis par DefiLlama, recalculés chaque lundi à partir de données publiques. Chaque chiffre renvoie à sa source et peut être cité librement.
Stats DegenBench · Oct. 2026#S01
121 M$
Frais sur 30 jours
Les 13 bots et terminaux de trading suivis ici ont encaissé 121 M$ de frais sur les 30 jours au 6 octobre 2026.
Les chiffres clés
Les frais sont ce que les utilisateurs ont payé à chaque bot, tel que DefiLlama le mesure on-chain. Chaque chiffre ci-dessous est recalculé à partir des dernières données à chaque mise à jour.
Frais mensuels, à un an d’écart#S02
83,7 M$sept. 2025
134 M$sept. 2026
Les bots suivis ont encaissé 134 M$ en septembre 2026, en hausse de 60 % par rapport à septembre 2025.
Part d’Axiom#S03
32 %
Axiom est le plus utilisé, avec 39 M$ de frais, soit 32 % du total suivi.
Part des trois premiers#S04
90 %
Les trois premiers, Axiom, GMGN et fomo, ont pris 90 % de l’ensemble des frais suivis.
Bots au-dessus de 1 M$#S05
7 sur 13
Seuls 7 des 13 bots ont dépassé 1 M$ de frais sur ces 30 jours.
Mois record#S06
194 M$
Le mois record reste janvier 2025, avec 194 M$ ; septembre 2026 se situe 31 % en dessous.
Part EVM des frais#S07
6,1 %sept. 2025
48 %30 derniers jours
48 % des frais suivis sur les 30 derniers jours viennent de chaînes EVM comme BSC, Base ou Ethereum, contre 6,1 % en septembre 2025.
Frais sur 12 mois#S08
763 M$
Sur les douze derniers mois, ils ont encaissé 763 M$, et 2,33 Md$ depuis le premier relevé DefiLlama de chaque bot.
Source : DefiLlama, 12 mois au 6 octobre 2026
Axiom depuis son lancement#S09
764 M$
Axiom a encaissé le plus depuis son lancement : 764 M$ depuis janvier 2025.
Photon depuis son pic#S10
84,6 M$janv. 2025
354 k$sept. 2026
Photon a encaissé 84,6 M$ en janvier 2025, son meilleur mois, et 354 k$ en septembre 2026 : -99,6 %.
Où gagnent les leaders#S11
82 %GMGN sur les chaînes EVM
86 %Axiom sur Solana
GMGN réalise 82 % de ses frais sur 30 jours sur des chaînes EVM, quand Axiom en réalise 86 % sur Solana.
Based Bot sur Telegram#S12
106 515
Le bot Telegram de Based Bot affiche le plus d’utilisateurs mensuels : 106 515.
Utilisateurs Telegram mensuels#S13
401 678
Les 8 bots de trading Telegram relevés totalisent 401 678 utilisateurs mensuels ; une personne qui en utilise deux compte deux fois.
Combien gagnent les bots de trading crypto ?
Les bots et terminaux de trading prélèvent des frais sur chaque achat et chaque vente, en général autour de 1 % du montant. DefiLlama additionne les frais qui arrivent on-chain dans les wallets de chaque bot : c’est la seule mesure d’usage qui compare tous les bots sur la même base.
Sur les 30 jours au 6 octobre 2026, les 13 bots suivis ont encaissé 121 M$. Sur les douze derniers mois, ils ont encaissé 763 M$, et 2,33 Md$ depuis le premier relevé DefiLlama de chacun.
Le mois record est janvier 2025, avec 194 M$. Le mois de septembre 2026 s’établit à 134 M$ : 31 % sous ce record, et en hausse de 60 % par rapport à septembre 2025.
Voir les chiffres mois par mois
| Mois | Bots suivis | Axiom | GMGN | Photon | Trojan | fomo | Maestro | Part EVM |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| septembre 2026 | 134 M$ | 37,5 M$ | 48,7 M$ | 354 k$ | 1,05 M$ | 35 M$ | 1,82 M$ | 58 % |
| août 2026 | 89,9 M$ | 29,4 M$ | 33,3 M$ | 782 k$ | 1,29 M$ | 16,4 M$ | 1,3 M$ | 44 % |
| juillet 2026 | 58,2 M$ | 18,5 M$ | 22,7 M$ | 552 k$ | 1,07 M$ | 7,37 M$ | 1,56 M$ | 51 % |
| juin 2026 | 29,2 M$ | 13,6 M$ | 5,33 M$ | 467 k$ | 1,06 M$ | 2,34 M$ | 497 k$ | 21 % |
| mai 2026 | 46,6 M$ | 18,1 M$ | 9,9 M$ | 629 k$ | 1,37 M$ | 2,87 M$ | 988 k$ | 37 % |
| avril 2026 | 35,9 M$ | 17 M$ | 8,98 M$ | 674 k$ | 1,17 M$ | 1,9 M$ | 1,21 M$ | 26 % |
| mars 2026 | 41,3 M$ | 19,9 M$ | 10,1 M$ | 850 k$ | 1,44 M$ | 2,01 M$ | 605 k$ | 24 % |
| février 2026 | 58,9 M$ | 21,8 M$ | 11,3 M$ | 1,36 M$ | 1,86 M$ | 4,08 M$ | 1,02 M$ | 38 % |
| janvier 2026 | 80,8 M$ | 34,9 M$ | 20,3 M$ | 2,7 M$ | 3,26 M$ | 3,2 M$ | 1,54 M$ | 30 % |
| décembre 2025 | 44,2 M$ | 26,9 M$ | 7,89 M$ | 1,38 M$ | 1,52 M$ | 874 k$ | 870 k$ | 14 % |
| novembre 2025 | 42,1 M$ | 26,9 M$ | 6,05 M$ | 1,56 M$ | 1,49 M$ | 961 k$ | 928 k$ | 12 % |
| octobre 2025 | 101 M$ | 38 M$ | 44,6 M$ | 2,35 M$ | 1,96 M$ | 729 k$ | 6,76 M$ | 52 % |
| septembre 2025 | 83,7 M$ | 64 M$ | 5,58 M$ | 4,35 M$ | 3,55 M$ | 412 k$ | 2,53 M$ | 6,1 % |
| août 2025 | 101 M$ | 78,5 M$ | 4,94 M$ | 6,16 M$ | 5,04 M$ | 990 k$ | 2,09 M$ | 2,2 % |
| juillet 2025 | 111 M$ | 83,4 M$ | 6,12 M$ | 8,48 M$ | 5,59 M$ | 225 k$ | 2,67 M$ | 2,9 % |
| juin 2025 | 79 M$ | 55,7 M$ | 4,69 M$ | 6,79 M$ | 4,33 M$ | 44 k$ | 2,43 M$ | 4,4 % |
| mai 2025 | 136 M$ | 92,7 M$ | 6,84 M$ | 14,7 M$ | 7,6 M$ | 48,1 k$ | 3,5 M$ | 2,9 % |
| avril 2025 | 78,8 M$ | 49,4 M$ | 5,29 M$ | 10,8 M$ | 5,67 M$ | 5,75 k$ | 2,21 M$ | 2,7 % |
| mars 2025 | 51,3 M$ | 20,8 M$ | 7,04 M$ | 8,9 M$ | 4,7 M$ | 681 $ | 3,62 M$ | 15 % |
| février 2025 | 78,5 M$ | 10,2 M$ | 9,65 M$ | 29,3 M$ | 11,3 M$ | 842 $ | 7,56 M$ | 8,7 % |
| janvier 2025 | 194 M$ | 123 k$ | 28,3 M$ | 84,6 M$ | 34,5 M$ | 355 $ | 9,97 M$ | 2,9 % |
| décembre 2024 | 93,5 M$ | Pas encore de données | 9,11 M$ | 43,1 M$ | 19,2 M$ | Pas encore de données | 6,36 M$ | 5,2 % |
| novembre 2024 | 133 M$ | Pas encore de données | 11,6 M$ | 63,7 M$ | 28,9 M$ | Pas encore de données | 9,75 M$ | 5 % |
| octobre 2024 | 63,5 M$ | Pas encore de données | 2,31 M$ | 30,9 M$ | 14,6 M$ | Pas encore de données | 6,11 M$ | 9,6 % |
Quel bot de trading crypto est le plus utilisé ?
Classement par frais sur les 30 derniers jours, dans le même ordre que les numéros des cartes DegenBench. Les frais mesurent l’activité, pas la qualité : à volume égal, un bot qui facture plus cher encaisse davantage.
« Depuis le lancement » commence au premier relevé DefiLlama de chaque bot.
| Carte | Bot | Frais 30 j | Part | Frais 12 mois | Depuis le lancement | Part EVM |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #01 | AxiomTerminal de trading web | 39 M$ | 300 M$ | 764 M$ | 14 % | |
| #02 | GMGNTerminal web + bots Telegram | 38,8 M$ | 230 M$ | 337 M$ | 82 % | |
| #03 | fomoAppli de trading social | 31,1 M$ | 81,5 M$ | 83,3 M$ | 53 % | |
| #04 | TerminalTerminal de trading pump.fun (ex-Padre) | 5,59 M$ | 45,3 M$ | 45,3 M$ | <0,1 % | |
| #05 | BankrAgent de trading IA (Base) | 3,28 M$ | 39,7 M$ | 40,1 M$ | 100 % | |
| #06 | MaestroBot Telegram multi-chaînes | 1,46 M$ | 18,3 M$ | 145 M$ | 72 % | |
| #07 | TrojanBot Telegram + terminal web | 1,1 M$ | 18,2 M$ | 228 M$ | 0 % | |
| #08 | PhotonTerminal web de sniping | 356 k$ | 13,2 M$ | 442 M$ | 0 % | |
| #09 | BloomBot Telegram + extension navigateur | 262 k$ | 7,23 M$ | 62,8 M$ | 0 % | |
| #10 | copyfomoBot Telegram de copy trading | 195 k$ | 208 k$ | 208 k$ | 95 % | |
| #11 | BONKbotBot Telegram + appli web Telemetry | 115 k$ | 5,03 M$ | 95 M$ | 0 % | |
| #12 | o1.exchangeTerminal web EVM (Base, BSC) | 56,2 k$ | 2,28 M$ | 2,44 M$ | 99,9 % | |
| #13 | Banana GunBot Telegram EVM + web Banana ProLe suivi DefiLlama semble cassé : lisez cette ligne comme une panne de suivi, pas comme un chiffre d’usage. | 5,34 k$ | 2,37 M$ | 87,1 M$ | 20 % |
Le marché des bots de trading est-il concentré ?
Axiom, GMGN et fomo ont pris 90 % des frais suivis sur les 30 derniers jours, et seuls 7 des 13 bots ont dépassé 1 M$. Un an plus tôt, en septembre 2025, les trois premiers étaient Axiom, GMGN et Photon, avec 88 % des frais suivis ce mois-là.
Les bots de trading quittent-ils Solana pour les chaînes EVM ?
48 % des frais suivis sur les 30 derniers jours viennent de chaînes EVM, contre 6,1 % en septembre 2025. EVM désigne ici toutes les chaînes hors de Solana et des autres réseaux non EVM listés dans la méthode ci-dessous, dont BSC, Base et Ethereum.
- Surtout sur les chaînes EVM : GMGN, fomo, Bankr, Maestro, copyfomo et o1.exchange.
- Surtout sur Solana : Axiom, Terminal, Trojan, Photon, Bloom et BONKbot.
Quels bots de trading ont le plus reculé ?
Le meilleur mois de chaque bot sur DefiLlama comparé à septembre 2026, pour les bots qui ont déjà dépassé 1 M$ de frais en un seul mois. Le trading de memecoins passe vite d’une chaîne, d’un launchpad ou d’une appli à l’autre : le meilleur mois d’un bot peut être loin derrière lui.
| Bot | Meilleur mois | Frais en sept. 2026 | Évolution |
|---|---|---|---|
| Photon | 84,6 M$janv. 2025 | 354 k$ | -99,6 % |
| BONKbot | 14,2 M$mars 2024 | 107 k$ | -99,2 % |
| Bloom | 20,1 M$janv. 2025 | 193 k$ | -99 % |
| Trojan | 34,5 M$janv. 2025 | 1,05 M$ | -97 % |
| Maestro | 9,97 M$janv. 2025 | 1,82 M$ | -82 % |
| Bankr | 11,3 M$févr. 2026 | 3,45 M$ | -70 % |
| Axiom | 92,7 M$mai 2025 | 37,5 M$ | -60 % |
| Terminal | 6,33 M$janv. 2026 | 5,23 M$ | -17 % |
Combien de personnes utilisent les bots de trading Telegram ?
Telegram affiche un nombre d’utilisateurs mensuels sur la page publique de chaque bot. Nous le relevons chaque lundi pour le compte officiel indiqué sur chaque carte DegenBench. Les terminaux web comme Axiom, fomo, Terminal, Photon et o1.exchange n’ont pas de compteur public comparable : ils ne figurent pas dans ce tableau.
| Bot | Utilisateurs mensuels | Relevé le |
|---|---|---|
| Based Bot@based_eth_bot | 6 octobre 2026 | |
| copyfomo@copyfomo_bot | 6 octobre 2026 | |
| Trojan@solana_trojanbot | 6 octobre 2026 | |
| Maestro@Maestro | 6 octobre 2026 | |
| GMGN@gmgnaibot | 6 octobre 2026 | |
| Banana Gun@BananaGunSniper_bot | 6 octobre 2026 | |
| BONKbot@bonkbot_bot | 6 octobre 2026 | |
| Bloom@BloomSolana_bot | 6 octobre 2026 | |
| Bankr@bankr_ai_bot | Aucun compteur affiché | Aucun compteur affiché |
| Sigma@sigma_buybot | Aucun compteur affiché | Aucun compteur affiché |
Ensemble, les 8 bots affichent 401 678 utilisateurs mensuels. Une personne qui utilise deux bots compte deux fois, et un bot qui a plusieurs comptes Telegram n’est relevé que sur le principal.
Comment ces chiffres sont construits
- Source : l’API publique de frais de DefiLlama, une requête par bot. Les frais sont ce que les utilisateurs ont payé au bot, mesuré on-chain sur ses wallets de frais. Ce n’est pas le volume de trading.
- Périmètre : les 13 bots de trading étudiés sur DegenBench que DefiLlama suit. Les bots sans donnée de frais publique (Sigma et Based Bot) sont exclus, et les bots que nous ne couvrons pas ne sont pas comptés : les totaux sont un plancher pour le marché, pas sa taille réelle.
- Fenêtres : les chiffres sur 30 jours et sur 12 mois sont glissants jusqu’au 6 octobre 2026. Les chiffres mensuels portent sur des mois calendaires complets en UTC ; le dernier est septembre 2026.
- Chaînes : la part EVM correspond aux frais enregistrés hors de Solana, Tron, TON, Sui, Aptos, Bitcoin, Hyperliquid L1, Near, Starknet et Cardano.
- Telegram : le nombre d’utilisateurs mensuels affiché sur la page publique t.me de chaque bot, relevé à la date indiquée dans le tableau.
- Non utilisés : les totaux d’utilisateurs, de trades et de volume que les bots publient sur eux-mêmes. Nous ne pouvons pas les vérifier, et chaque bot compte à sa façon.
- Mise à jour : chaque lundi. DefiLlama corrige parfois un adaptateur, si bien que les mois passés peuvent légèrement bouger d’une semaine à l’autre.
- Banana Gun : sa carte signale déjà un suivi DefiLlama cassé (5,34 k$ sur 30 jours contre 2,37 M$ sur un an). Il reste dans les tableaux mais hors des comparaisons mises en avant.
Télécharger les données et citer cette page
Ces chiffres peuvent être cités librement avec un lien vers cette page. Les mêmes données existent en deux fichiers CSV, régénérés à chaque mise à jour :
- trading-bot-statistics.csvune ligne par bot, avec frais, parts, chaînes, meilleur mois et utilisateurs Telegram.
- trading-bot-monthly-fees.csvune ligne par bot et par mois, avec frais et frais EVM depuis le premier relevé de chaque bot.
DegenBench, « Statistiques des bots de trading crypto 2026 », données au 6 octobre 2026, https://degenbench.com/fr/data/statistiques-bots-trading
Sources
- Pages protocole DefiLlama : Axiom, GMGN, fomo, Terminal, Bankr, Maestro, Trojan, Photon, Bloom, copyfomo, BONKbot, o1.exchange, Banana Gun
- API de frais DefiLlama : api.llama.fi/summary/fees/<protocol>
- Pages des bots Telegram : @based_eth_bot, @copyfomo_bot, @solana_trojanbot, @Maestro, @gmgnaibot, @BananaGunSniper_bot, @bonkbot_bot, @BloomSolana_bot, @bankr_ai_bot, @sigma_buybot